pandas超實用技巧：數據清洗入門，新手也能輕鬆搞定

數據清洗是數據分析的關鍵，pandas是高效處理工具。文章教新手用pandas完成核心清洗：先安裝導入數據（`pd.read_csv()`或創建示例DataFrame），用`head()`、`info()`初步檢查。 處理缺失值：用`isnull()`識別，`dropna()`刪除或`fillna()`（均值/中位數）填充；重複值用`duplicated()`識別，`drop_duplicates()`刪除；異常值通過`describe()`統計或邏輯篩選（如收入≤20000）；數據類型轉換用`astype()`或`to_datetime()`。 新手流程：導入→檢查→處理缺失→重複→異常→類型轉換。強調多動手練習，靈活應用工具解決實際數據問題。