Numpy數組詳解：shape、索引與切片全攻略

Numpy數組是Python數據分析的基礎，提供高效多維數組對象，核心操作包括數組創建、shape、索引和切片。 創建方法：常用np.array()從列表生成數組；zeros/ones創建全0/1數組；arange類似range生成序列。 shape是數組維度標識，用.shape查看，reshape()可調整維度（總元素數需不變），-1表示自動計算維度。 索引：1維數組同列表（0開始，支持正負索引）；2維數組用[i,j]雙索引。 切片：語法[start:end:step]，1維/2維分別截取子數組，切片默認返回視圖（修改影響原數組），需用.copy()生成獨立拷貝。 掌握shape、索引和切片是核心，建議通過實踐練習鞏固這些基礎操作。