Numpy矩阵基础：乘法、转置与逆矩阵入门

本文介绍Numpy矩阵基础操作，适合初学者快速上手。Numpy核心是`ndarray`，用`np.array`创建矩阵，基本属性包括`shape`（行列数）、`ndim`（维度）、`dtype`（数据类型）。 三大核心操作： 1. **乘法**：区分元素相乘（`*`，需形状相同）和矩阵点积（`np.dot`/`@`，前矩阵列数=后矩阵行数，结果形状`m×p`）。 2. **转置**：用`.T`实现行列互换，适用于调整形状适配运算。 3. **逆矩阵**：仅方阵且行列式非零时存在，用`np.linalg.inv`计算，验证需用`np.allclose`检查是否为单位矩阵。 掌握基础后可进阶更复杂操作，Numpy需多练习提升熟练度。