标签: DeepSpeech2

PPASR流式与非流式语音识别

这段文档介绍了如何使用PaddlePaddle实现的语音识别模型进行部署和测试,并提供了多种方式来执行和展示该模型的功能。以下是对文档内容的总结及解读: ### 1. 引言 - 概述了基于PaddlePaddle的语音识别模型,包括短语音和长音段的识别。 ### 2. 部署方法 #### 2.1 命令行部署 提供了两种命令来实现不同的部署方式: - `python infer_server.

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基于PaddlePaddle实现的DeepSpeech2端到端中文语音识模型

这个教程详细地介绍了如何使用PaddlePaddle进行语音识别,并提供了一系列的操作指南,帮助开发者从数据准备到模型训练和上线部署。下面是对每个步骤的一个简要总结: 1. **环境配置**:确保开发环境已经安装了必要的软件和库,包括PaddlePaddle。 2. **数据准备**: - 下载并解压语音识别数据集。 - 处理音频文件,如去噪、降采样等。 - 对文本进行

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