《PaddlePaddle從入門到煉丹》十四——把預測模型部署在服務器
本文介紹了使用Flask搭建圖像識別接口的過程。首先,通過簡單的Flask程序設置根路徑和上傳文件功能;隨後,實現圖片預測API,加載模型並進行推理。用戶可上傳圖片後直接獲取分類結果及置信度。整個流程包括環境準備、代碼編寫與部署等步驟,適合初學者學習圖像處理服務的開發方法。 關鍵點: 1. **Flask設置**:創建根路徑和文件上傳功能。 2. **模型加載**:從PaddlePaddle模型
閱讀全文本文介紹了使用Flask搭建圖像識別接口的過程。首先,通過簡單的Flask程序設置根路徑和上傳文件功能;隨後,實現圖片預測API,加載模型並進行推理。用戶可上傳圖片後直接獲取分類結果及置信度。整個流程包括環境準備、代碼編寫與部署等步驟,適合初學者學習圖像處理服務的開發方法。 關鍵點: 1. **Flask設置**:創建根路徑和文件上傳功能。 2. **模型加載**:從PaddlePaddle模型
閱讀全文