手把手教你用Python OpenCV識別圖像輪廓

這篇文章介紹了用Python OpenCV實現圖像輪廓識別的方法。需先安裝OpenCV和NumPy庫。圖像輪廓是物體邊界線，用於定位目標物體（如人臉、圓形）。核心步驟包括：預處理（灰度化+二值化簡化圖像）、邊緣檢測（Canny算法，通過閾值確定邊界）、輪廓提取（findContours獲取座標）、篩選與繪製（按面積等篩選並可視化）。 實戰中以shapes.jpg爲例，演示流程：讀取圖像→灰度化+二值化→Canny邊緣檢測→findContours提取輪廓→按面積篩選最大輪廓並繪製。常見問題如輪廓不完整可調整Canny閾值，多餘輪廓通過面積過濾解決。還可擴展用圓形度等形狀特徵識別物體。 總結指出，輪廓識別是計算機視覺基礎，初學者可從簡單圖像入手，通過參數調整優化結果。