pandas索引（Index）入门：轻松搞定数据排序与重命名

### pandas索引（Index）详解 索引是pandas中标识数据位置和内容的关键，类似Excel的行号/列标题，是数据的“身份证”，核心作用包括快速定位数据、支持排序和合并操作。 **数据排序**： - **Series排序**：按索引排序用`sort_index()`（默认升序，可设`ascending=False`降序）；按值排序用`sort_values()`（默认升序，同理可降序）。 - **DataFrame排序**：按列值排序用`sort_values(by=列名)`，按行索引排序用`sort_index()`。 **重命名索引**： - 用`rename()`方法修改行/列标签，如`df.rename(index={旧名:新名})`或`df.rename(columns={旧名:新名})`； - 直接赋值修改：`df.index = [新索引]`或`df.columns = [新列名]`，需保证长度一致。 **注意事项**： - 区分行索引（`df.index`）和列索引（`df.columns`）； - 修改索引时