pandas DataFrame入門：3步快速上手數據選擇與篩選

本文介紹pandas DataFrame數據選擇與篩選的3個核心步驟，適合初學者快速掌握。 第一步：列選擇。單列用`df['列名']`返回Series，多列用`df[['列名1','列名2']]`返回DataFrame。 第二步：行選擇。提供`iloc`（按位置，整數索引）和`loc`（按標籤，自定義索引）：`df.iloc[行範圍]`或`df.loc[行標籤]`。 第三步：條件篩選。單條件用`df[條件]`，多條件用`&`（且）/`|`（或）連接，每個條件需加括號。 關鍵提醒：多條件篩選必須用`&`/`|`代替`and`/`or`，且條件加括號。通過三步操作可完成基礎數據提取，爲後續分析奠基。