pandas索引（Index）入門：輕鬆搞定數據排序與重命名

### pandas索引（Index）詳解 索引是pandas中標識數據位置和內容的關鍵，類似Excel的行號/列標題，是數據的“身份證”，核心作用包括快速定位數據、支持排序和合並操作。 **數據排序**： - **Series排序**：按索引排序用`sort_index()`（默認升序，可設`ascending=False`降序）；按值排序用`sort_values()`（默認升序，同理可降序）。 - **DataFrame排序**：按列值排序用`sort_values(by=列名)`，按行索引排序用`sort_index()`。 **重命名索引**： - 用`rename()`方法修改行/列標籤，如`df.rename(index={舊名:新名})`或`df.rename(columns={舊名:新名})`； - 直接賦值修改：`df.index = [新索引]`或`df.columns = [新列名]`，需保證長度一致。 **注意事項**： - 區分行索引（`df.index`）和列索引（`df.columns`）； - 修改索引時