Numpy文件讀寫：save與load數據持久化實戰
本文介紹Numpy數據持久化方法，用於存儲/讀取數組數據。單個數組用`np.save()`保存爲`.npy`二進制文件，`np.load()`加載，文件自動加擴展名，需保證路徑正確。多個數組用`np.savez()`保存爲`.npz`壓縮文件，加載後返回字典對象，通過鍵名訪問。文本格式用`np.savetxt()`/`loadtxt()`保存爲CSV等文本文件，適合人類可讀，但二進制格式（`.npy`/`.npz`）更高效且保留數據類型。總結：單數組用save/load，多數組用savez，文本格式用savetxt/loadtxt，按需選擇即可。
閱讀全文數據存儲基礎：Python Web如何用SQLite保存用戶信息
本文介紹用SQLite和Flask實現Web數據存儲的基礎方法。SQLite輕量易用，Python內置且無需額外服務器，適合初學者。環境需先安裝Flask。核心步驟是創建用戶表（含id自增、用戶名唯一、密碼、郵箱字段），通過Python操作實現註冊（參數化插入數據）和用戶列表展示（查詢並返回字典結果）。操作中需注意密碼加密（防明文）、SQL注入防護及連接關閉。文章以示例代碼演示數據持久化流程，強調SQLite適合小型項目，是學習數據存儲的入門工具，後續可擴展登錄驗證、ORM等功能。
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