從插入排序到快速排序：排序算法的入門級對比
排序算法是將無序數據轉爲有序序列的方法，是計算機科學基礎核心算法，能優化後續查找、統計等操作。文章介紹了四種典型排序算法： 插入排序類似整理撲克牌，逐步構建有序序列，時間複雜度O(n²)，空間O(1)，穩定，適用於小規模或接近有序數據。 冒泡排序通過相鄰元素比較交換，大元素“上浮”，同樣O(n²)時間，穩定但效率低，僅適合極小規模數據或教學。 歸併排序基於分治思想，分解後合併有序子數組，時間O(n log n)，空間O(n)，穩定，適合大規模或對穩定性要求高的場景。 快速排序分治+基準分區，平均O(n log n)時間，空間O(log n)，不穩定，是工程最常用的高效算法，適用於大規模數據。 對比總結了各算法的時間、空間、穩定性及適用場景，建議初學者先理解核心思想，從簡單到複雜逐步學習，通過動手模擬加深理解。
閱讀全文冒泡、選擇、插入排序：誰是入門級‘排序王者’？
文章介紹排序的意義及三種入門排序算法。排序是將數據按規則重排以更有序的基礎操作，是理解複雜算法的前提。 三種算法核心思想與特點：冒泡排序通過多次“冒泡”最大數至末尾，邏輯直觀但交換多，複雜度O(n²)；選擇排序每輪選最小數插入，交換少但不穩定，複雜度O(n²)；插入排序類似插牌，適合小規模或接近有序數據，複雜度接近O(n)。 三者雖簡單，卻是複雜排序（如堆排序、歸併排序）的基礎，對初學者而言，掌握“選最小、插合適、冒最大”的核心思想，理解“逐步構建有序”的思維，比糾結效率更重要，是理解排序本質的關鍵。
閱讀全文