最新文章

快速从零部署一个DeepSeek-R1服务

2025-04-05 5 阅读大语言模型人工智能大语言模型 DeepSeek vllm

这里使用最简单的几条命令介绍如何部署DeepSeek-R1的服务，默认已经安装了Anaconda，使用的是vllm框架，国内也可以轻松部署。

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快速训练猫狗声音分类模型

2025-03-08 108 阅读 Pytorch 深度学习分类数据挖掘人工智能声音分类

本文介绍了如何使用PyTorch和macls库快速进行声音分类训练与推理。首先，通过Anaconda创建Python3.11虚拟环境，并安装PyTorch 2.5.1 GPU版本及macls库。接着，准备数据集，提供下载链接或自定义格式。训练部分仅需三行代码即可完成模型训练、优化和保存。推理环节则加载预训练模型并进行预测。框架支持多种声音分类模型，方便不同场景需求。

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快速使用MASR V3版部署语音识别框架

2025-03-08 75 阅读语音 Pytorch 深度学习人工智能语音识别 Pytorch

这个框架看起来非常全面且易用，涵盖了从数据准备到模型训练再到推理等多个环节。为了帮助读者更好地理解和使用该框架，我会对每个部分进行详细解释，并提供一些示例代码。 ### 1. 环境搭建首先需要安装必要的依赖包。假设你已经创建了一个虚拟环境并激活它： ```sh pip install paddlepaddle==2.4.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/

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快速使用PPASR V3版部署语音识别框架

2025-03-08 79 阅读语音 PaddlePaddle 深度学习人工智能 PaddlePaddle 语音识别

这个详细介绍展示了如何使用PaddleSpeech框架进行语音识别任务的开发与部署过程。以下是对你提供的信息的一些补充和建议： 1. **安装环境**：确保你的环境中已经安装了必要的依赖项，包括PaddlePaddle、PaddleSpeech等库。可以通过pip命令来安装这些库。 2. **数据预处理**： - 你可能需要对原始音频进行预处理步骤，如采样率调整、噪声去除等。

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基于大语言模型实现文本端点检测

2025-01-18 72 阅读大语言模型人工智能语言模型自然语言处理

本文介绍了使用大语言模型进行文本端点检测的方法，以改进语音对话中的语音活动检测（VAD）。通过训练一个微调后的模型来预测句子是否完整，可以更准确地判断用户的意图。具体步骤包括： 1. **原理与数据准备**：利用大语言模型的文本生成功能，基于预定义的数据集和特定格式进行微调。 2. **微调模型**：使用LLaMA-Factory工具进行训练，并选择合适的提示模板及优化后的数据格式。 3. **

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基于Pytorch实现的说话人日志（说话人分离）

2024-12-22 60 阅读语音 Pytorch Pytorch 人工智能 Python 声纹识别说话人日志说话人分离

本文介绍了基于Pytorch实现的声纹识别框架（`VoiceprintRecognition_Pytorch`）的说话人日志功能，支持多种先进的模型和数据预处理方法。通过执行`infer_speaker_diarization.py`脚本或使用GUI界面程序，可以对音频进行说话人分离并显示结果。输出包括每个说话人的起止时间和身份识别信息（需先注册）。此外，文章还提供了在Ubuntu系统中解决中文名

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YeAudio音频工具的介绍和使用

2024-08-29 63 阅读语音音视频语音识别 Python FFmpeg

这些类定义了各种音频数据增强技术。每个类都负责一种特定的数据增强操作，并且可以通过设置不同的参数来控制增强的程度和类型。以下是对每个类的详细描述： ### 1. **SpecAugmentor** - **功能**: 频域掩蔽和时域掩蔽 - **主要参数**: - `prob`: 数据增强的概率。 - `freq_mask_ratio`: 频域掩蔽的比例（例如0.15意味着在频谱上随机选

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Ubuntu安装Docker并支持使用GPU

2024-08-29 56 阅读后端 Ubuntu Docker eureka

本文介绍了使用阿里云镜像源安装和配置Docker，并支持英伟达GPU使用。首先添加阿里云GPG密钥并设置仓库，更新apt源后安装Docker。接着在`/etc/docker/daemon.json`中添加国内镜像源地址并重启Docker服务进行配置。然后通过curl命令下载并安装nvidia-container-toolkit，并将其配置为Docker运行时，最后测试是否支持GPU使用。主要步

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Ubuntu22.04使用/etc/rc.local开机启动程序

2024-07-02 64 阅读后端 Ubuntu

本文介绍了在Ubuntu20.04或22.04系统中使用`/etc/rc.local`实现开机启动程序的方法。需编辑`/lib/systemd/system/rc-local.service`文件添加配置、创建并赋予执行权限于`/etc/rc.local`，创建服务的软链接，并启用相关服务。通过上述步骤后，重启设备可检测是否成功实现开机启动，若在指定路径下生成了包含“测试成功”的日志文件，则说明设

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夜雨飘零·千问：解答您无尽的疑问

2024-04-09 53 阅读启动器大语言模型通义千问一键启动启动器

夜雨飘零·千问启动器是一款高效便捷的大语言模型启动工具。支持Windows系统，需NVIDIA显卡且驱动版本在516.01以上。启动器内置多种规格的模型，适用于不同场景需求，最小仅需1G显存。界面分为三部分：启动页面、聊天页面和日志页面。启动页面用于选择并加载模型文件（本地无时自动下载），点击加载后无缝切换至聊天页面进行互动；聊天页面支持随时提问，模型即时回复提供智能对话体验；日志页面记录使用

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